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工业4.0模式突袭,机器人密集电子制造业-乐鱼官网
时间:2021-11-13 01:43点击量:


本文摘要:随着个性化市场需求日益增长,以及AI、5G、自动驾驶等趋势变化的影响,电子产品的市场需求大大被创下,今天的企业必须享有产品较慢递归的能力,才能在未来市场中占到得一席之地。在2018年慕尼黑电子展中,众多工业自动化和机器人厂商带给了最先进设备的电子制造解决方案。随着物联网、大数据等技术的发展,新一代工业4.0生产模式沦为制造业的趋势。

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随着个性化市场需求日益增长,以及AI、5G、自动驾驶等趋势变化的影响,电子产品的市场需求大大被创下,今天的企业必须享有产品较慢递归的能力,才能在未来市场中占到得一席之地。在2018年慕尼黑电子展中,众多工业自动化和机器人厂商带给了最先进设备的电子制造解决方案。随着物联网、大数据等技术的发展,新一代工业4.0生产模式沦为制造业的趋势。

生产设备加装更好的传感器,通过网络连接,构建机器与人、数据的无缝接入,分析收集来的设备数据,展开机器预测确保,合理安排和调配分工,从而提高生产效率和降低生产成本。利用机器学习算法可以协助机器取得更高的生产能力,构建智能型视觉检测、定位跟踪以及自律应付生产中的变故。这就是所谓智能生产要超过的理想效果,对于电子制造业简单的工艺和大大变化的器件,其自动化设备必须享有更加强劲的处置能力。

在本次展览上,全球知名的电子生产设备部件供应商Festo展出了其领先的电驱动和气动解决方案。作为德国工业4.0的实践者,Festo发售了数字控制终端VTEM,一款子集了电控和气动两种技术的阀门控制器,能通过APP掌控,同时还具备很好的能源效率和经济效益。此外,Festo还带给了ELGC/DGSC系列气缸产品、控制器压配组件、压电阀等部件的展出。全球领先的机器人品牌发那科在本次展览中展览了六套智能生产解决方案,这些成套设备融合了深度自学和物联网等技术,具备较高的生产效率和灵活性。

通过深度自学辨识零部件划痕,融合iRVision视觉定位技术,CR-7iA/L协作机器人较慢已完成手机外壳检测和捕捉。同时,利用物联网和大数据技术,对机器人及周边设备的运营参数展开监控和分析,展开预测性确保,更进一步降低生产的风险。


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